Códigos Fuente de Python
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parabola.py
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Hilario Iglesias Martínez.
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El descenso de gradiente es un algoritmo
que estima numéricamente dónde una función
genera sus valores más bajos.
En este ejemplo lo aplicaremos a la sigiente función:
Función de cálculo
f(x)=x**2/3+3x**2
Derivada
20*x/3
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Programa realizado en una Plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con Sublime Text.
También se puede editar y ejecutar con:
Google Colab.
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Ejecución bajo consola linux:
python3 parabola.py
"""
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Hilario Iglesias Martínez
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La función sigmoide es una función matemática que toma
cualquier número real como entrada y la transforma en
un valor en el rango de 0 a 1. Su forma característica
es una curva en forma de "S".
La función sigmoide es comúnmente utilizada en diversos campos,
como la biología, la psicología y el aprendizaje automático,
especialmente en las redes neuronales.
Forma:
f(x)=1 / (1 + e**(-x))
Derivada:
e**(-x) / (1 + e**(-x))**2
La función sigmoide toma valores positivos y negativos de
x y los mapea en el rango (0, 1), de modo que valores grandes de
x resultarán en valores cercanos a 1, y valores pequeños o negativos de
x resultarán en valores cercanos a 0.
Programa realizado bajo linux
Plataforma Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con Sublime Text.
Ejecucion en consola linux.
python3 SigmoideWeb.py
Tambien se puede editar y ejecutar en Google Colab.****************************************************************
Hilario Iglesias Martínez
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Programa que realiza un descenso de gradiente a una función dada.
Todos los pasos están explicados en el propio programa
Realizado en una plataforma Linux, sistema operativo Ubuntu 20.04.6 LTS.
Se utiliza b como editor Sublime Text.
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Para los que lo deseen pueden editar y ejecutar este programa en
Google Colab.
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EJECUCIÓN.
Bajo consola Linux.
python3 PyParabola.py
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Que hace el programa:
Dada la parábola de esta función:
f(x)=(x ** 2 / 2)
Vamos a realizar la derivada inversa con regresión a partir
de un punto dado por:
init_x = 18.
También imprimiremos valores intermedios de x e y, y su valor de gradiente mínimo.
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Ejecucion bajo consola Linux.
python3 Derivada_Descenso_Gradiente_2.py
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Tambien se puede editar y ejecutar con Google Colab."""
Derivada_Descenso_Gradiente.py
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Que hace el programa:
Dada la parábola de esta función:
f(x,t)=(x ** 2 / 2) + t
Vamos a realizar la derivada de los puntos de una parábola
de forma inversa, lo que se define como descenso de gradiente,
a partir de un punto dado por:
init_x = 18.
Muy utilizado en Redes Neuronales.
También imprimiremos su valor al llegar
a la última vuelta del "loop" range(5000)
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Ejecución bajo consola de linux, con este comando:
python3 derivada_descenso_gradiente_1.py
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Programa Realizado Bajo plataforma Ubuntu
de linix.
Editado con Sublime text.
También se puede editar y ejecutar con Google Colab
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A fronte praecipitium a tergo lupi.
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Hilario Iglesias Martínez.
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f(x,t)=(x**2/3)+t
Valores de predicción ([[8, 12]])
Valor de Salida prediccion:
(8**2/3)+12= 33,333333333
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Realizado en plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con Google Colab.
"""
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De parvis grandis acervus erit
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NumeroEuler.py
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Hilario Iglesias Martínez.
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Ecuacion para datos de entrada:
f(x,z)=(x**2/4)+(e*z)
e=Número de Euler.
2.71828
Valores de entrada [5,12] La salida real debería ser=38.86936
Realizado bajo plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Google Colaboratory.
"""
Carpe Diem
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Hilario Iglesias Martínez
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pi.py
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Ecuacion inventada de partida para los valores de entrada y salida.
f(x)=(x**2)*π
π=3.141618
prediccion=232.690
valor real=234.127
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Se puede jugar con el programa para disminuir el error.
Realizado en un ordenador con Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado en Google Colab.
Tarda en predecir el valor dado aproximadamente 4 mn.
con una velocidad de bajada de 518.1 Mbps
Programa para usar ChatGPT dese la terminal. Al iniciarlo se requiere introducir la Api-Key del usuario.
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.
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Tempus fugit
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Hilario Iglesias Martínez
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webprogra_2.py
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Plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado y ejecutado en GOOGLE-COLAB.
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Inventamos una función cualquiera de aplicación
para el ejenmplo:
f(x)=(π*x)/(x**2)+1
Se calculan para 18 Valores_Entrada, los Valores_Salida
Si por ejemplo le pedimos una predicción
para un valor de 3,5 el resultado es el siguiente:
f(x)=(3,14151618*3,5)/(3,5**2)+1=1,89757605
Como vemos la predicción realizada por el programa es:
Prediccion de Salida: [1.91488977].
Existe una diferencia de:0,0173272
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Neuronas de entrada:1
Primera capa de neuronas intermedia oculta:20
Segunda capa de neuronas intermedia oculta:10
Capa de salida:1
Con epochs=28000
En mi portatil ya viejo, tardó 11 mn 48 sg-
"""
