Manual análisis de Algoritmos
Algoritmia
(1)Publicado el 17 de Agosto del 2018 por Administrador
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El presente documento ha sido elaborado originalmente como apoyo a la asignatura de “Análisis y Diseño de Algoritmos” del séptimo semestre de la carrera de Ingeniería en Gestión Informática, del Instituto Nacional de Capacitación (INACAP). Este documento engloba la mayor parte de la materia de este curso troncal e incluye ejemplos resueltos y algunos ejercicios que serán desarrollados en clases.
El manual ha sido concebido para ser leído en forma secuencial, pero también para ser de fácil consulta para verificar algún tema específico.
No se pretende que estos apuntes sustituyan a la bibliografía de la asignatura ni a las clases teóricas, sino que sirvan más bien como complemento a las notas que el alumno debe tomar en clases. Asimismo, no debe considerarse un documento definitivo y exento de errores, si bien ha sido elaborado con detenimiento y revisado exhaustivamente.
El autor pretende que sea mejorado, actualizado y ampliado con cierta frecuencia, lo que probablemente desembocará en sucesivas versiones, y para ello nadie mejor que los propios lectores para plantear dudas, buscar errores y sugerir mejoras.
Índice de Contenidos:
Presentación
1. Introducción
1.1. Motivación y Objetivos
1.2. Algunas Notas sobre la Historia de los Algoritmos
1.3. Fundamentos Matemáticos
2. Algoritmos y Problemas
2.1. Definición de Algoritmo
2.2. Formulación y Resolución de Problemas
2.3. Razones para Estudiar los Algoritmos
2.4. Formas de Representación de Algoritmos
2.5. La Máquina de Turing
3. Eficiencia de Algoritmos
3.1. Introducción
3.2. Concepto de Eficiencia
3.3. Medidas de Eficiencia
3.4. Análisis A Priori y Prueba A Posteriori
3.5. Concepto de Instancia
3.6. Tamaño de los Datos
3.7. Cálculo de Costos de Algoritmos
3.7.1. Cálculo de eficiencia en análisis iterativo
3.7.2. Cálculo de eficiencia en análisis recursivo
3.8. Principio de Invarianza
3.9. Análisis Peor Caso, Mejor Caso y Caso Promedio
4. Análisis de Algoritmos
4.1. Introducción
4.2. Tiempos de Ejecución
4.3. Concepto de Complejidad
4.4. Órdenes de Complejidad
4.5. Notación Asintótica
4.5.1. La O Mayúscula
4.5.2. La o Minúscula
4.5.3. Diferencias entre O y o
4.5.4. Las Notaciones Ω y Θ
4.5.5. Propiedades y Cotas más Usuales
4.6. Ecuaciones de Recurrencias
4.6.1. Introducción
4.6.2. Resolución de Recurrecias
4.6.3. Método del Teorema Maestro
4.6.4. Método de la Ecuación Característica
4.6.5. Cambio de Variable
4.7. Ejemplos y Ejercicios
5. Estrategias de Diseño de Algoritmos
5.1. Introducción
5.2. Recursión
5.3. Dividir para Conquistar
5.4. Programación Dinámica
5.5. Algoritmos Ávidos
5.6. Método de Retroceso (backtracking)
5.7. Método Branch and Bound
6. Algoritmos de Ordenamiento
6.1. Concepto de Ordenamiento
6.2. Ordenamiento por Inserción
6.3. Ordenamiento por Selección
6.4. Ordenamiento de la Burbuja (Bublesort)
6.5. Ordenamiento Rápido (Quicksort)
6.6. Ordenamiento por Montículo (Heapsort)
6.7. Otros Métodos de Ordenamiento
6.7.1. Ordenamiento por Incrementos Decrecientes
6.7.2. Ordenamiento por Mezclas Sucesivas
7. Algoritmos de Búsqueda
7.1. Introducción
7.2. Búsqueda Lineal
7.3. Búsqueda Binaria
7.4. Árboles de Búsqueda
7.5. Búsqueda por Transformación de Claves (Hashing)
7.6. Búsqueda en Textos
7.6.1. Algoritmo de Fuerza Bruta
7.6.2. Algoritmo de Knuth-Morris-Pratt
7.6.3. Algoritmo de Boyer-Moore
8. Teoría de Grafos
8.1. Definiciones Básicas
8.2. Representaciones de Grafos
8.2.1. Matriz y Lista de Adyacencia
8.2.2. Matriz y Lista de Incidencia
8.3. Recorridos de Grafos
8.3.1. Recorridos en Amplitud
8.3.2. Recorridos en Profundidad
8.4. Grafos con Pesos
8.5. Árboles
8.6. Árbol Cobertor Mínimo
8.6.1. Algoritmo de Kruskal
8.6.2. Algoritmo de Prim
8.7. Distancias Mínimas en un Grafo Dirigido
8.7.1. Algoritmo de Dijkstra
8.7.2. Algoritmo de Ford
8.7.3. Algoritmo de Floyd-Warshall
9. Complejidad Computacional
9.1. Introducción
9.2. Algoritmos y Complejidad
9.3. Problemas NP Completos
9.4. Problemas Intratables
9.5. Problemas de Decisión
9.6. Algoritmos No Determinísticos
Bibliografía
En formato pdf. Contiene 130 páginas.
El manual ha sido concebido para ser leído en forma secuencial, pero también para ser de fácil consulta para verificar algún tema específico.
No se pretende que estos apuntes sustituyan a la bibliografía de la asignatura ni a las clases teóricas, sino que sirvan más bien como complemento a las notas que el alumno debe tomar en clases. Asimismo, no debe considerarse un documento definitivo y exento de errores, si bien ha sido elaborado con detenimiento y revisado exhaustivamente.
El autor pretende que sea mejorado, actualizado y ampliado con cierta frecuencia, lo que probablemente desembocará en sucesivas versiones, y para ello nadie mejor que los propios lectores para plantear dudas, buscar errores y sugerir mejoras.
Índice de Contenidos:
Presentación
1. Introducción
1.1. Motivación y Objetivos
1.2. Algunas Notas sobre la Historia de los Algoritmos
1.3. Fundamentos Matemáticos
2. Algoritmos y Problemas
2.1. Definición de Algoritmo
2.2. Formulación y Resolución de Problemas
2.3. Razones para Estudiar los Algoritmos
2.4. Formas de Representación de Algoritmos
2.5. La Máquina de Turing
3. Eficiencia de Algoritmos
3.1. Introducción
3.2. Concepto de Eficiencia
3.3. Medidas de Eficiencia
3.4. Análisis A Priori y Prueba A Posteriori
3.5. Concepto de Instancia
3.6. Tamaño de los Datos
3.7. Cálculo de Costos de Algoritmos
3.7.1. Cálculo de eficiencia en análisis iterativo
3.7.2. Cálculo de eficiencia en análisis recursivo
3.8. Principio de Invarianza
3.9. Análisis Peor Caso, Mejor Caso y Caso Promedio
4. Análisis de Algoritmos
4.1. Introducción
4.2. Tiempos de Ejecución
4.3. Concepto de Complejidad
4.4. Órdenes de Complejidad
4.5. Notación Asintótica
4.5.1. La O Mayúscula
4.5.2. La o Minúscula
4.5.3. Diferencias entre O y o
4.5.4. Las Notaciones Ω y Θ
4.5.5. Propiedades y Cotas más Usuales
4.6. Ecuaciones de Recurrencias
4.6.1. Introducción
4.6.2. Resolución de Recurrecias
4.6.3. Método del Teorema Maestro
4.6.4. Método de la Ecuación Característica
4.6.5. Cambio de Variable
4.7. Ejemplos y Ejercicios
5. Estrategias de Diseño de Algoritmos
5.1. Introducción
5.2. Recursión
5.3. Dividir para Conquistar
5.4. Programación Dinámica
5.5. Algoritmos Ávidos
5.6. Método de Retroceso (backtracking)
5.7. Método Branch and Bound
6. Algoritmos de Ordenamiento
6.1. Concepto de Ordenamiento
6.2. Ordenamiento por Inserción
6.3. Ordenamiento por Selección
6.4. Ordenamiento de la Burbuja (Bublesort)
6.5. Ordenamiento Rápido (Quicksort)
6.6. Ordenamiento por Montículo (Heapsort)
6.7. Otros Métodos de Ordenamiento
6.7.1. Ordenamiento por Incrementos Decrecientes
6.7.2. Ordenamiento por Mezclas Sucesivas
7. Algoritmos de Búsqueda
7.1. Introducción
7.2. Búsqueda Lineal
7.3. Búsqueda Binaria
7.4. Árboles de Búsqueda
7.5. Búsqueda por Transformación de Claves (Hashing)
7.6. Búsqueda en Textos
7.6.1. Algoritmo de Fuerza Bruta
7.6.2. Algoritmo de Knuth-Morris-Pratt
7.6.3. Algoritmo de Boyer-Moore
8. Teoría de Grafos
8.1. Definiciones Básicas
8.2. Representaciones de Grafos
8.2.1. Matriz y Lista de Adyacencia
8.2.2. Matriz y Lista de Incidencia
8.3. Recorridos de Grafos
8.3.1. Recorridos en Amplitud
8.3.2. Recorridos en Profundidad
8.4. Grafos con Pesos
8.5. Árboles
8.6. Árbol Cobertor Mínimo
8.6.1. Algoritmo de Kruskal
8.6.2. Algoritmo de Prim
8.7. Distancias Mínimas en un Grafo Dirigido
8.7.1. Algoritmo de Dijkstra
8.7.2. Algoritmo de Ford
8.7.3. Algoritmo de Floyd-Warshall
9. Complejidad Computacional
9.1. Introducción
9.2. Algoritmos y Complejidad
9.3. Problemas NP Completos
9.4. Problemas Intratables
9.5. Problemas de Decisión
9.6. Algoritmos No Determinísticos
Bibliografía
En formato pdf. Contiene 130 páginas.
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