Curso de TensorFlow
General
Publicado el 19 de Febrero del 2019 por Administrador
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TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos.1 Actualmente es utilizado tanto en la investigación como en los productos de Google.
Índice de vídeos:
01.- Instalar entorno de Trabajo para TensorFlow
02.- Sintaxis y estructura básica
03.- ¿Qué son los tensores?
04.- Tensores con Valores Conocidos.
05.- Terminología Básica de TF.
06.- Modelo de Regresión Lineal.
07.- Reducción de pérdida.
08.- Tensores con Valores Aleatorios.
09.- Crear Primera Aplicación.
10.- Desarrollo del Modelo.
11.- Configuración y uso de Google Colaboratory
12.- Instalar Keras.
13.- Uso de la librería Pandas
14.- Uso del Método train.
15.- Creación de gráficos.
16.-Que son los hiperparámetros.
17.-Función Entrenamiento del Modelo.
18.-Detección de Objetos con TensorFlow.
19.- Empezar con TensorFlow.js
Índice de vídeos:
01.- Instalar entorno de Trabajo para TensorFlow
02.- Sintaxis y estructura básica
03.- ¿Qué son los tensores?
04.- Tensores con Valores Conocidos.
05.- Terminología Básica de TF.
06.- Modelo de Regresión Lineal.
07.- Reducción de pérdida.
08.- Tensores con Valores Aleatorios.
09.- Crear Primera Aplicación.
10.- Desarrollo del Modelo.
11.- Configuración y uso de Google Colaboratory
12.- Instalar Keras.
13.- Uso de la librería Pandas
14.- Uso del Método train.
15.- Creación de gráficos.
16.-Que son los hiperparámetros.
17.-Función Entrenamiento del Modelo.
18.-Detección de Objetos con TensorFlow.
19.- Empezar con TensorFlow.js
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