PDF de programación - Cómo Orientar el Potencial de Big Data

Big Data, Integration and Governance

Cómo Orientar el Potencial de Big Data

Fernando Cortés
IBM Software Group, Information Management
Especialista IBM Big Data

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Para Reconocer Nuevas Oportunidades, Es Necesario Pensar Más Allá
de las Fuentes de Datos Tradicionales

Datos Transaccionales

y de Aplicaciones

Datos de
Sistemas

Datos de Redes

Sociales

Contenido
Empresarial

• Volumen
• Estructurados
• Producción

• Velocidad
• Semi-estructurados
• Ingestión

• Variedad
• No estructurados
• Veracidad

• Variedad
• No estructurados
• Volumen

2

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Los 5 casos de uso

Exploración Big Data
Encontrar, visualizar y
comprender big data para
mejorar la toma de decisiones

Mejorar la Visión 360o
del Cliente
Ampliar la visión existente del
cliente (MDM, CRM, etc)
incorporando fuentes adicionales
de información internas y externas

Extensión
Seguridad/Inteligencia
Reducir riesgos, detectar
fraudes y monitorizar
seguridad de la red en tiempo
real

Análisis de Operaciones
Analizar gran variedad de datos
de sistemas para mejorar
resultados de negocio

3

Enriquecimiento del Data
Warehouse
Integrar las capacidades de big data y
data warehouse para aumentar la
eficiencia operativa

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Exploración Big Data: Necesidades

Encontrar, visualizar y comprender big data
para mejorar la toma de decisiones

Lucha para gestionar y
extraer valor de las 3
crecientes V’s de los
datos en la empresa

Incapacidad para relacionar
los datos “en crudo” recogidos
de los logs de los sistemas,
sensores, clics, etc., con los
datos de negocio gestionados
en los sistemas empresariales

Riesgo de exposición no
segura de información de
identificación personal y/o
información privilegiada
debido a la falta de
conciencia de la información

4

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Exploración Big Data: Gráficamente

Encontrar, visualizar,
comprender big data
para mejorar el
conocimiento del
negocio

• Mayores eficiencias en los

procesos de negocio

• Nuevo conocimiento de

combinar y analizar
distintos tipos de datos de
forma distinta

• Desarrollo de nuevos

modelos de negocio con
el resultante incremento
de presencia en el
mercado e ingresos

UI / Usuario

App Builder

Integration & Governance

Streams

BigInsights

Data Explorer

Warehouse

Connector
Framework

CM, RM, DM RDBMS

Feeds Web 2.0

Email Web CRM, ERP File Systems

5

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

InfoSphere Data Explorer en la Empresa

Relational
Data

File
Systems

Content
Management

Email

CRM

Supply
Chain

ERP

RSS Feeds

Cloud

Custom
Sources

External
Sources

Seguridad para el acceso a un
gran número de aplicaciones y
repositorios de datos

Descubrimiento y navegación a

través de todo el contenido
empresarial

Fusión de información

estructurada y no estructurada
para impulsar:

– Mejores decisiones
– Operaciones más eficientes
– Mejor conocimiento de

clientes

– Inovación

Herramientas sociales para
colaboración y reutilización

l

V
e
o
c
i
t
y
P
a
t
f
o
r
m



l

Application/

Users

Commenting

Tagging

Rating

Shared
Folders

Social Tools

6

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Combinando el contenido empresarial con Big Data

Relational
Data

File
Systems

Content
Management

Email

CRM

Supply
Chain

ERP

RSS Feeds

Cloud

Custom
Sources

External
Sources

IBM Big Data Platform

Visualization
& Discovery

Application
Development

Systems

Management

Accelerators

Hadoop
System

Stream

Computing

Data

Warehouse

Information Integration & Governance

© 2012 IBM Corporation

l

V
e
o
c
i
t
y
P
a
t
f
o
r
m



l

Application/

Users

Commenting

Tagging

Rating

Shared
Folders

Social Tools

7

Big Data, Integration and Governance

Mejorar la Visión de 360º del Cliente: Necesidades

Ampliar la visión existente del cliente (MDM, CRM,
etc) incorporando fuentes adicionales de
información internas y externas

Necesita un mayor
entendimiento del
sentimiento del cliente
a partir de fuentas
internas y externas

8

Quiere incrementar
la fidelidad y
satisfacción del
cliente conociendo
qué acciones
significativas son
necesarias

Se enfrenta al reto de
proporcionar la información
adecuada a la gente
adecuada para ofrecer a
los clientes lo que
necesitan para solucionar
sus problemas, cross-sell &
up-sell

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Mejorar la Visión de 360º del Cliente: Gráficamente

SOURCE SYSTEMS

CRM
Name:

Address:

J Robertson
35 West 15th

Address:

Pittsburgh, PA 15213

ERP
Name:

Address:

Janet Robertson
35 West 15th St.

Address:

Pittsburgh, PA 15213

Legacy
Name:

Address:

Jan Robertson
36 West 15th St.

Address:

Pittsburgh, PA 15213

Master
Data
Management

360 View of
Party Identity

First:

Last:

Janet

Robertson

Address:

35 West 15th St

City:

Pittsburgh

State/Zip:

PA / 15213

Gender:

Age:

DOB:

F

48

1/4/64

9

Unified View of Party’s Information

BigInsights

Streams Warehouse

Visión única de la información de mi

cliente

© 2012 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Mejorar la Visión de 360º del Cliente: Experiencia de Cliente

Proveedor de equipamientos médicos

líder

Blinded for confidentiality

• Aumentar ingresos y reducir costes en el call center
• Aumentar la satisfacción de los clientes y empleados
• Hacer “una pregunta más”, enfocado a una situación individual del

cliente

¿Es la Mejora de la Visión 360º del Cliente apropiada para usted?

¿Cómo identifica y envía todos los datos relacionados

¿Cómo asegura la consistencia de su

con un cliente, producto, competidor a aquellos que
los necesitan?

¿Cómo obtiene información de su cliente de las redes

sociales, correos electrónicos, etc.?

información acerca de clientes, socios, etc..?

¿Cómo proporciona una visión completa del

cliente a su línea de negocio para asegurar
mejores resultados empresariales?

¿Cómo combina sus datos estructurados y no

estructurados para aplicar analítica de negocio?

Solución de partida: InfoSphere Data Explorer, InfoSphere BigInsights

© 2012 IBM Corporation

10
10

Big Data, Integration and Governance

Exploración Big Data: Experiencia de Cliente

Fabricante Aeronaútico

Blinded for confidentiality

• Exploración 4 TB para proporcionar valor a problemáticas concretas
(portal del proveedor, call center, etc.)
• Fusión de los datos en un único punto para el uso de todos los empleados
• Costes reducidos y mejora del rendimiento operativo para el negocio

¿Es Exploración Big Data Adecuado para Usted?

¿Cómo diferencia el “ruido” del contenido útil?

¿Cómo navegan y exploran los empleados

¿Cómo realiza la exploración de los datos en

datos grandes y complejos?

¿Cómo obtiene información de datos nuevos o

no estructurados (por ejemplo, correos
electrónicos o redes sociales)?

contenido empresarial y contenido externo? ¿Puede
presentarlo en un único interfaz de usuario?

¿Cómo identifica áreas de riesgo en los datos antes

de que se conviertan en un problema?

¿Cuál es el punto de arranque de sus iniciativas de

big data?

11

Solución de partida: InfoSphere Data Explorer

© 2012 IBM Corporation

1

Big Data, Integration and Governance

Extensión de la Seguridad/Inteligencia: Necesidades

La extensión de la Seguridad/Inteligencia
mejora las soluciones de seguridad
tradicionales mediante el análisis de todos los
tipos y fuentes de datos no implementados

Conocimiento
Mejorado de
Inteligencia &
Vigilancia

Análisis de datos en movimiento y estáticos

para:

• Encontrar asociaciones
• Descubrir patrones y hechos
• Mantener la actualidad de la información

Predecir & Mitigar
Ataques en la
Red en Tiempo
Real

Analizar el tráfico de red para:
• Descubrir con anticipación nuevas amenazas
• Detectar conocidas amenazas complejas
• Tomar acciones en tiempo real

Predicción &
Protección ante
delitos

Analizar datos de telecomunicaciones y redes

sociales para:

• Obtener evidencia criminal
• Prevenir actividades criminales
• Detección proactiva de criminales

12

© 2012 IBM Corporation

© 2013 IBM Corporation

Big Data, Integration and Governance

Extensión de la Seguridad/Inteligencia: Gráficamente



g
n
i
r
o
t
i
n
o
M

y
r
t
e
m
e
l
e
T

k
r
o
w
t
e
N

)
l
a
n
o
i
t
p
O

(

e
c
n
a
i
l

p
p
A

s
r
o
t
c
e
n
n
o
C

Real-time Ingest &

Processing

InfoSphere
Streams

• Video/audio
• Network
• Geospatial
• Predictive

Big Data Storage

& Analytics

InfoSphere
BigInsights

• Text/entity analytics
• Data mining
• Machine learning

Data WH

• Deep analytics
• Operational

analytics

• Large scale

structured data
management



a
t
a
D
g
n
m
a
e
r
t

i

/

S
d
e
r
u
t
c
u
r
t
s
n
U

13

Intelligence

Analysis
Platform

Criminal

Information

Tracking
System

Surveillance
Monitoring

System

Security Intel &

Event

Management

© 2012 IBM Corporation

C
o
n
n
e
c
t
o
r
s

T
r
a
d
i
t
i
o
n
a

l


S
t
r
u
c
t
u
r
e
d
D
a
t
a



Big Data, Integration and Governance

Extensión de la Seguridad/Inteligencia: Experiencia de Cliente

Capturó y analizó 42TB de tráfico diario en tiempo real para hacer un seguimiento de personas

de interés con el objetivo de tomar acciones adecuadas y reducir riesgos.

¿Qué beneficios le ofrecería la Extensión de la Seguridad/Inteligencia?

¿Cómo planea enriquecer su seguridad o sistema de

inteligencia con fuentes de datos no utilizados o no
implementados (video, audio, dispositivos
inteligentes, red, telecomunicaciones, redes
sociales)?

¿Cómo resolverá la necesidad de detección,

identificación, resolución de amenazas físicas o en la
red?

¿Cómo realiza el seguimiento de actividades de
crim