PDF de programación - Big Data: el futuro a través de los datos

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Publicado el 15 de Septiembre del 2017
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Creado hace 4a (10/07/2015)
JULIO 2015 - nº 31
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA
DE MADRID

S

U M A

R

I

O UPM

UPM - PUNTO DE ENCUENTRO



UPM - PUNTO DE ENCUENTRO

Big Data: el futuro a través de los datos

1



UPM - INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN

Nuevas tecnologías para la búsqueda de microbios
Incendios forestales en España, ¿hacia dónde vamos?
Yolanda Torres investiga en el ámbito
10
de la Ingeniería Sísmica
15
El vehículo autónomo circula hacia el futuro
En busca de la energía de las estrellas
19
Otras noticias de INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN 21

6
8



UPM - ESTUDIANTES

El efecto botijo aplicado a la edificación
Poliencuentro 2015
Otras noticias de ESTUDIANTES

23
25
25

UPM - ANTIGUOS ALUMNOS

Íñigo Muñoz, astronauta análogo del OeWF
Entrevista a Victoria Carbonell, ingeniera de montes
por la UPM

26

30



UPM - UNIVERSIDAD ABIERTA

Investigadores de la UPM desarrollan la app Videona
Programa UPM Solutions
Otras noticias de UNIVERSIDAD ABIERTA

32
34
34



UPM - CRÓNICA UNIVERSITARIA

Nueva oferta académica de la UPM para el curso 2015-16 36
37
Javier Olmedo, director de la ETS de Ingeniería Civil
Otras noticias de CRÓNICA UNIVERSITARIA
37



UPM - CULTURA

Ciencia Ficción e Ingeniería
Tecnología 3D para recuperar la historia
Alberto Campo Baeza sugiere leer a Marco Aurelio
Biblioteca Histórica UPM

39
42
44
44

UPM - EN SEGUNDO PLANO

Entrevista al escritor Ignacio Ferrando,
titulado por la ETS de Edificación, donde ha impartido docencia 46

REVISTA UPM (NUEVA ÉPOCA) Nº 31
CONSEJO EDITORIAL:
ets de arquitectura Antonio Mas-Guindal
etsi aeronáuticos Vanesa García
etsi agrónomos Rosa Benavente
etsi de caminos, canales y puertos Manuel Romana
etsi industriales Ángeles Soler
etsi de minas y energía Manuel Hervás. Ana García Laso
etsi de montes Sigfredo Ortuño
etsi navales Diana Cuervo
etsi de telecomunicación José Ramón Tapia. Alberto Hernández
etsi en topografía, geodesia y cartografía Íñigo Molina
facultad de ciencias de la actividad física y el deporte (inef)
Francisco Javier Calderón Montero
etsi informáticos Ricardo Imbert. Pedro Moreno
ets de edificación Victor Sardá
ets de ingeniería de sistemas informáticos Pilar Manzano
euit aeronáutica Marta Sánchez-Cabezudo
euit agrícola Daniel Palmero Llamas
euit forestal Leticia de Salas
ets de ingeniería y diseño industrial Isabel Carrillo
ets de ingeniería civil Javier Olmedo
ets de ingeniería y sistemas de telecomunicación Rafael Herradón
centro superior de diseño de moda de madrid –centro adscrito–
Mercedes Jamart. Laura Luceño
rectorado Inés Bernabeu. Victoria Ferreiro. Cristina Pérez.
Jesús Vázquez Minguela

CONSEJO DE REDACCIÓN (CR):
Gabinete de Comunicación UPM

FOTOGRAFÍA:
Pascual González
Banco de imágenes FOTOLIA
Págs. 2 y 3: IBM
Pág. 7: Morten Geday / Proyecto RAPTADIAG
Págs. 10-13: Yolanda Torres
Págs. 16 y 17: INSIA
Pág. 18: CAR (UPM-CSIC)
Págs. 19-21: Silvia Espinosa
Págs. 23 y 24: José Antonio Gordo / Repsol
Pág. 25: Delegación de Alumnos UPM
Sumario y pág. 28: OeWF Katja Zanella-Kux
Págs. 26, 27 y 28: OeWF Paul Santek
Pág. 29: OeWF Daniela Humml
Págs. 30 y 31: Victoria Carbonell
Págs. 32 y 33: Videona
Págs. 39-41: Ruth Maicas
Págs. 42 y 43: Laboratorio de Fotogrametría UPM
Págs. 44 y 45: Alberto Campo Baeza
Págs. 46 y 47: Ignacio Ferrando

DISEÑO GRÁFICO Y MAQUETACIÓN:
Servicio de Programas Especiales y Diseño Gráfico.
Unidad de Diseño Gráfico.

REDACCIÓN Y PUBLICIDAD:
Gabinete de Comunicación UPM
comunicacion@upm.es Tel.: 91 336 3637

ISSN: 1699-8162
DEPÓSITO LEGAL: M-51754-2004

www.upm.es

La revista UPM respeta las opiniones expresadas en las
colaboraciones firmadas, aunque no se hace necesariamente
solidaria con las mismas.

II

Big Data: el futuro a través de los datos
“Big Data es el nuevo petróleo”, ha asegurado repetidamente la comisaria europea Neelie Kroes, responsable de la
Agenda Digital de la UE hasta el pasado año. Y es que el procesamiento de datos masivos constituye hoy un re-
curso para crear innovación y una ventaja competitiva para todos los sectores, organizaciones, países y regiones.

Cada minuto, el mundo genera 1.700 billones de bytes de
datos, lo que equivale a 360.000 DVD. Esta información
procede de diversas fuentes, como personas, máquinas o
sensores, y puede tratarse de datos climáticos, imágenes
por satélite, fotos y vídeos digitales, registros de operacio-
nes o señales de GPS.

Según un estudio realizado por la consultora IDC, de
2005 a 2020 se espera que el tamaño del universo digi-
tal se multiplique por 300, creciendo de 130 exabytes (un
exabyte es un millón de gigabytes) a 40 mil, duplicándose
anualmente la cantidad de datos digitales. Esto significa
que se almacenarán 5.200 gigabytes por ser humano. Un
nivel de complejidad alcanzado tanto en los datos como en
su análisis, que impide que se puedan tratar con el software
tradicional. Y es ahí donde surge el Big Data.

Los CEO de muchas compañías tecnológicas a nivel mun-
dial se suman a la tendencia de considerar Big Data como
el “nuevo petróleo de la economía digital”, debido a las in-
mensas oportunidades de negocio que se esperan con su
aplicación masiva en diferentes áreas. Finanzas y seguros,
Automoción, Energía, Salud, Telecomunicaciones, Logísti-

ca, Educación y Administración Pública son algunos de los
grandes sectores donde se prevé una gran generación de ri-
queza y de puestos de trabajo para quien consiga encabezar
este campo a nivel mundial.

La Unión Europea tiene el propósito de liderar el desa-
rrollo tanto científico como tecnológico de Big Data pues,
a día de hoy, se reconoce abiertamente que ya no se puede
competir con Estados Unidos y Asia en sectores tecnoló-
gicos clave, como el diseño y desarrollo de hardware. Sin
embargo, se albergan grandes esperanzas de, esta vez sí,
coger a tiempo el tren del nuevo reto tecnológico que acaba
de emerger: las tecnologías basadas en Big Data.

Un sector en expansión
Según diversos estudios, el Big Data tiene el potencial de
contribuir directamente con 206 billones de euros en la
economía de la UE para el año 2020. Tal y como apunta
demosEUROPA, “globalmente, en 2020, el Big Data y los
datos públicamente accesibles (Open Data) pueden incre-
mentar el PIB europeo en un 1,9%, o lo que es lo mismo, el
equivalente a un año completo de crecimiento en la Unión

1

UPM - PUNTO DE ENCUENTRO

UPM - PUNTO DE ENCUENTRO

Europea”1 . Esto tendrá un impacto positivo en la creación
de empleo y se espera generar 3,75 millones de puestos de
trabajo en toda la UE en 20172 .

Es por esto que la Comisión Europea está invirtiendo
grandes esfuerzos en financiar iniciativas y proyectos de in-
vestigación e innovación en torno a este nuevo paradigma.
A finales de 2014, la UE firmó una cPPP (contractual Public
Private Partnership) denominada Big Data Value junto con
la asociación BDVA (Big Data Value Association), de la que
la UPM es socio fundador. “Los objetivos de la asociación
son impulsar la investigación, desarrollo e innovación en
Big Data en Europa, así como fomentar una percepción po-
sitiva de esta nueva disciplina”, afirma Ernestina Menasal-
vas, investigadora de la UPM.

La finalidad de la UE es incentivar la investigación e in-
novación en este campo con el reto de que las empresas
europeas lideren a nivel mundial este nuevo cambio de pa-
radigma tecnológico. Las grandes compañías, así como las
pequeñas y medianas empresas europeas, ya están obser-
vando el potencial de Big Data como un cambio disruptivo
de los modelos de negocio y de mercado, y están comenzan-
do a explotar sus oportunidades. Como reflejan algunos in-
formes, la adopción de Big Data en Europa está creciendo3 : el
30% de las compañías occidentales europeas adoptarán Big
Data a finales de 20154. Para el 70% restante, es necesario
contar con nuevas herramientas y recursos que les permitan
adoptar una economía basada en los datos.

Pero, ¿qué es Big Data?

No existe una definición estándar, pero podemos decir
que el término Big Data surge porque la diversidad, com-
plejidad y volumen de los datos que se están generando,
almacenando y analizando actualmente, requieren de nue-
vas arquitecturas, algoritmos y técnicas de análisis para
gestionarlos y extraer el conocimiento que estos datos “es-
conden”. Esta complejidad se expresa en cuatro dimensio-
nes, las denominadas “cuatro ‘v’ del Big Data”: el Volumen
o cantidad de datos que se están generando; la Velocidad
con la que los datos se generan, transmiten y analizan; la
Variedad en los tipos de datos (texto, imagen, video, etc); y
la Veracidad o Valor, es decir, el intento de eliminar o mini-
mizar la incertidumbre que se tiene sobre los datos para no
generar un conocimiento sesgado.

En cuanto a sus aplicaciones, existe una infinidad de
campos que pueden extraer valor de los datos a partir de
Big Data. En sectores como el de la salud, se están promo-
viendo aplicaciones que dependen del cambio demográfico
y del bienestar de las personas, muchas de ellas basadas en
el análisis de las historias clínicas de los pacientes o en los
dispositivos wearables o “ponibles” que están adquiriendo
un gran protagonismo en los últimos años. Además, se es-
tima que para 2015 el hospital medio tendrá dos tercios de
un petabyte de datos de pacientes, el 80% de los cuales se-
rán datos no estructurados, de los que una gran cantidad se
corresponderán con datos de imagen, como CT y Rayos-X.

1 “Big and open data in Europe - A growth engine or a missed opportunity?”,
Sonia Buchholtz, MaciejBukowski, AleksanderŚniegocki (Warsaw Institute for
Economic Studies), report com
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf6974

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