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Hilario Iglesias Martínez
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La función sigmoide es una función matemática que toma
cualquier número real como entrada y la transforma en
un valor en el rango de 0 a 1. Su forma característica
es una curva en forma de "S".
La función sigmoide es comúnmente utilizada en diversos campos,
como la biología, la psicología y el aprendizaje automático,
especialmente en las redes neuronales.
Forma:
f(x)=1 / (1 + e**(-x))
Derivada:
e**(-x) / (1 + e**(-x))**2
La función sigmoide toma valores positivos y negativos de
x y los mapea en el rango (0, 1), de modo que valores grandes de
x resultarán en valores cercanos a 1, y valores pequeños o negativos de
x resultarán en valores cercanos a 0.
Programa realizado bajo linux
Plataforma Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con Sublime Text.
Ejecucion en consola linux.
python3 SigmoideWeb.py
Tambien se puede editar y ejecutar en Google Colab.Derivada_Descenso_Gradiente_2.py
Que hace el programa:
Dada la parábola de esta función:
f(x)=(x ** 2 / 2)
Vamos a realizar la derivada inversa con regresión a partir
de un punto dado por:
init_x = 18.
También imprimiremos valores intermedios de x e y, y su valor de gradiente mínimo.
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Ejecucion bajo consola Linux.
python3 Derivada_Descenso_Gradiente_2.py
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Tambien se puede editar y ejecutar con Google Colab."""
Derivada_Descenso_Gradiente.py
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Que hace el programa:
Dada la parábola de esta función:
f(x,t)=(x ** 2 / 2) + t
Vamos a realizar la derivada de los puntos de una parábola
de forma inversa, lo que se define como descenso de gradiente,
a partir de un punto dado por:
init_x = 18.
Muy utilizado en Redes Neuronales.
También imprimiremos su valor al llegar
a la última vuelta del "loop" range(5000)
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Ejecución bajo consola de linux, con este comando:
python3 derivada_descenso_gradiente_1.py
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Programa Realizado Bajo plataforma Ubuntu
de linix.
Editado con Sublime text.
También se puede editar y ejecutar con Google Colab
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A fronte praecipitium a tergo lupi.
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Hilario Iglesias Martínez.
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f(x,t)=(x**2/3)+t
Valores de predicción ([[8, 12]])
Valor de Salida prediccion:
(8**2/3)+12= 33,333333333
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Realizado en plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con Google Colab.
Carpe Diem
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Hilario Iglesias Martínez
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pi.py
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Ecuacion inventada de partida para los valores de entrada y salida.
f(x)=(x**2)*π
π=3.141618
prediccion=232.690
valor real=234.127
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Se puede jugar con el programa para disminuir el error.
Realizado en un ordenador con Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado en Google Colab.
Tarda en predecir el valor dado aproximadamente 4 mn.
con una velocidad de bajada de 518.1 Mbps
MiniRuleta es un juego de Ruleta para android desarrollado en Java usando el Android Studio.
La carpeta de descarga Incluye, el codigo fuente, los assets y los archivos ejecutables.
El juego al inicial empieza el premio total en 0.
- Al darle click o tap al boton GIRAR RULETA se gira la ruleta
- La ruleta es una imagen hecha con diferentes valores
- Cuando termina de girar la ruleta y el jugador gana el premio que esta marcado con la flecha
- El premio que gana el jugador en cada giro de la ruleta se va sumando en un PREMIO TOTAL
- El premio total se muestra en la parte de abajo de la aplicacion.
Se les agradece a todos el FeedBack y les puedo ayudar a crear su propia ruleta si me envian la rueda en formato PNG en relacion aspecto 1:1.
Mas Informacion:
https://evilnapsis.com/2023/01/28/miniruleta-juego-de-ruleta-para-android-codigo-fuente/Inventio Lite v4 es la ultima y mejor actualizacion del clasico sistema de Inventarios Desarrollados para todo mundo y todo tipo de usos.
La nueva version incluye un resiseño con una nueva plantilla Core UI con Bootstrap 5. Todas las vistas fueron adaptadas a la nueva plantilla.
Tambien Inventio Lite es software libre y lo pueden usar en sus proyectos o como base para otros proyectos.
El sistema de Inventarios cuenta con los siguientes modulos.
- Productos
- Ventas
- Compras
- Inventario
- Clientes
- Proveedores
- Categorias
- Usuarios
- Y mucho mas
Mas Informacion en la pagina oficial.
https://evilnapsis.com/2015/07/11/inventio-lite-sistema-de-inventario-y-ventas/----------------------------------------------
Tempus fugit
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Hilario Iglesias Martínez
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webprogra_2.py
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Plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado y ejecutado en GOOGLE-COLAB.
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Inventamos una función cualquiera de aplicación
para el ejenmplo:
f(x)=(π*x)/(x**2)+1
Se calculan para 18 Valores_Entrada, los Valores_Salida
Si por ejemplo le pedimos una predicción
para un valor de 3,5 el resultado es el siguiente:
f(x)=(3,14151618*3,5)/(3,5**2)+1=1,89757605
Como vemos la predicción realizada por el programa es:
Prediccion de Salida: [1.91488977].
Existe una diferencia de:0,0173272
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Neuronas de entrada:1
Primera capa de neuronas intermedia oculta:20
Segunda capa de neuronas intermedia oculta:10
Capa de salida:1
Con epochs=28000
En mi portatil ya viejo, tardó 11 mn 48 sg-
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