Cursos de C/Visual C - Desarrollo de Algoritmos Genéticos en Lenguaje C

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C/Visual C

Publicado el 2 de Abril del 2015 por Administrador
2.218 visualizaciones desde el 2 de Abril del 2015
Los Algoritmos Genéticos, como paradigma principal de la computación evolutiva, presentan una alternativa a los procedimientos tradicionales de búsqueda y optimización como métodos sistemáticos para la resolución de estos problemas.
En concreto, y en el ámbito de este trabajo, los algoritmos genéticos se han aplicado con buenos resultados en problemas de optimización en los que se desea localizar los máximos o mínimos de una función matemática determinada.
La herramienta desarrollada para este proyecto fin de carrera, SIGENOF -Sistema Genético para la Optimización de Funciones-, consiste en la implementación de un algoritmo genético para la optimización de una amplia variedad de funciones matemáticas de las que se desea localizar sus máximos globales.
La principal ap ortación de esta herramienta frente a otras implementaciones genéticas es la incorp oración de un sencillo e intuitivo interfaz gráfico de usuario que permite, entre otras funcionalidades, la introducción de la función a optimizar junto con los parámetros que guiarán la ejecución del algoritmo genético, representación gráfica de las mejores soluciones localizadas por la herramienta, así como la generación de ficheros con los resultados de la ejecución que permiten realizar un análisis posterior de las soluciones encontradas.
Contenidos:
1. Introducción
2. Algoritmo Genético implementado en SIGENOF
3. Interfaz Gráfico de Usuario de SIGENOF
4. Ejemplos de aplicación de SIGENOF
5. Conclusiones
A. Gramática para Funciones J en SIGENOF 87
B. Función ran2
C. Código del AG de SIGENOF 93
D. Ficheros de salida de SIGENOF
En formato pdf. Contiene 123 páginas.

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