Promedio de descarga/visualización de los códigos de MySQL

Dedico esta entrada a explicar cómo instalar LAMP en Ubuntu 18.04 paso a paso. Una guía rápida para convertir nuestra máquina o sistema Ubuntu en un potente servidor de aplicaciones web que requieren como base una pila LAMP.

Índice de Contenidos:
1.- Antes de instalar LAMP en Ubuntu
2.- Cómo instalar LAMP en Ubuntu
2.1.- Comprobar el funcionamiento de Apache y PHP
2.2.- Comprobar el funcionamiento de MariaDB
3.- Cómo configurar LAMP en Ubuntu
3.1.- Apache
3.2.- PHP
3.3.- MariaDB

Este siempre ha sido un tema crítico cuando tenemos bases de datos con demasiada información, el sistema en cuestión se vuelve lento, y las peticiones tardan mucho en responder. Una de las causas más no la única son los queries que no se encuentran optimizados :) , cuando estamos desarrollando el sistema y hacemos pruebas, la información de la base de datos es mínima solo para poder probar, construimos los queries sin pensar a futuro y realmente cuando ya pasamos al ambiente productivo y la base de datos almacenas miles o millones de registros es cuando vienen los problemas.
Esta vez abordaremos el tema de cuando utilizar where cuando ocupamos joins. He notado una mejora increíble siguiendo estas reglas que les comparto.

bienvenido a este nuevo artículo en donde aprenderás cómo crear un crud en PHP con MySQL y Bootstrap, además te enseño como crear una plantilla MVC para tus proyectos web con PHP, a continuación dejo las pantallas de como queda al final el proyecto.

Este proyecto y su estructura es fundamental si estás aprendiendo o a futuro piensas aprender un framework como Laravel o Simfony.

En esta Publicación les mostrare como conectar nuestro Arduino a una base de datos Mysql de manera directa sin necesidad de utilizar PHP u otros métodos conocidos. para ello utilizaremos el MySQL Conector /Arduino.

Python un lenguaje de programación multi plataforma relacionado con el lenguaje de consultas mas popular en el medio MySql, en el que podrás comprender su relación y vinculo para implementar bases de datos ,haciendo consultas ,inserciones ,eliminaciones y actualizaciones de registros.

Por fin encontré una forma sencilla de generar un diagrama de Entidad-Relación de una base de datos existente con MySql Workbench.

Optimizar MySQL es una tarea que debemos tener en mente desde el minuto cero al empezar a programar. Por lo tanto es tarea de los programadores estructurar apropiadamente, escribir peticiones apropiadas, y programar mejor código. A continuación mostramos algunas técnicas de optimización MySQL.

Colección de los comandos básicos para el manejador de base de datos MySQL.

Con varios millones de bases de datos MySQL en producción en el mundo y miles de descargas diarias, no cabe ninguna duda de la importancia de este motor de bases de datos en el mercado. Si bien es utilizado en grandes sistemas como AdSense (de Google) y en la Wikipedia (de la Wikimedia Foundation), su importancia radica principalmente en un enorme conjunto de proyectos OpenSource que lo requieren para dar soporte a sus contenidos. WordPress, MediaWiki, Drupal y OsTicket son sólo algunos ejemplos de los cientos miles existentes.
La mayoría de los proyectos pequeños que usan MySQL al principio funcionan muy bien. La performance del motor casi siempre cubre las expectativas de rendimiento y de esta forma se mantiene siempre vigente su bien ganada reputación, en particular cuando se usa en conjunto con Apache y PHP, sea bajo plataformas Windows o Linux. El problema surge cuando estos proyectos, inicialmente pequeños, crecen hasta un punto tal en el que la performance se ve afectada considerablemente.
Al surgir este tipo de problemas lo normal es concentrarse exclusivamente en mejorar el hardware, obteniendo inicialmente buenos resultados pero no pudiendo mantener un crecimiento lineal entre las mejoras del hardware y la performance. La experiencia demuestra que mejorar únicamente el hardware influye en la performance de la base de datos de acuerdo a la ley de los rendimientos marginales decrecientes, claro que un producto marginal del trabajo siempre mayor o igual a cero. Surge entonces la necesidad encarar el problema de otra forma.
Se aclara que las pruebas realizadas para este artículo surgen de una instalación de OsTicket en producción desde hace 4 años, con una base de datos de 110MB en la cual existen dos tablas principales de 50MB cada una (una con 120000 registros y la otra con 260000).

Os explicamos paso a paso como instalar Tomcat (Apache Tomcat, Jakarta Tomcat) y cómo, mediante el driver JDBC correspondiente, acceder con JSP (JavaServer Pages) a MySQL (extensible a cualquier otro motor de base de datos). Os indicamos los pasos necesarios para la instalación de Tomcat. Os introducimos en Java EE.
Incluye:
1. Tomcat.
2. Java EE.
3. JavaServer Pages JSP.
4. Instalar Tomcat en un equipo con Microsoft Windows de forma manual.
5. Instalar Tomcat en un equipo con Microsoft Windows mediante asistente.
6. Configuración básica de Tomcat.
7. Instalar servidor de bases de datos con MySQL Server.
8. Crear aplicación en JSP con acceso a MySQL.
9. Anexo.
10. Artículos relacionados.
11. Créditos.

En este artículo te enseñamos el funcionamiento básico de MySQL Workbench.

PHPMYADMIN … ¿Haz creado procedimientos almacenados en una base de datos MySql y la siguiente vez que inicias sesión, pierdes la posibilidad de Editar y de Exportar? Recupera la edición de Procedimientos Almacenados en PHPMYADMIN con este sencillo método.

Cuando se realizan copias de seguridad de bases de datos MySQL, resulta habitual utilizar el comando mysqldump sin opciones. Sin embargo, este comando tiene decenas de opciones interesantes que permiten realizar copias de seguridad avanzadas.

Muchas de las aplicaciones de hoy en día utilizan MySQL o MariaDB como motor de bases de datos para soluciones LAMP. En base a esto se necesita que los query (consultas por medio de SQL) sean lo mas rápido posible para que no tengamos retrasos en la entrega de datos. Nuestro articulo hoy sera sobre como optimizar MySQL / MariaDB de forma segura.

Artículo que te explica como convertir una base de datos MySQL de latin1 a uft8.

Son una serie de consultas sql, logicamente en codigo sql para usarse en MySql, pero pueden ser adaptadas a cualquier gestor de bases de datos, ya sea local o publico tipo servidor, con algunas modificasiones.
Garantizado que si se estudian, se copian a pie o sea a mano en un block de notas o en el mismo WrokBench se podra adquirir un dominio relativo del lenguaje y se podra comprander la sintaxis donde se vea.
Claro, ante cualquier duda es mejor consultar en internet por palabras claves que quizas no expliqué porque las di por ovbias.

MySQL Tuner es un script hecho en Perl que permite revisar nuestra instalación y configuración de MySQL Server. Lo más importante de este script es que analiza de una forma rápida el funcionamiento y nos ofrece ajustes para mejorar el rendimiento y la estabilidad.

Este artículo muestra hacer consultas mysql con diferentes tablas a la vez y los métodos que hay.

El servidor de bases de datos MySQL soporta distintos tipos de tablas, tales como ISAM, MyISAM, InnoDB y BDB (Berkeley Database). De éstos, InnoDB es el tipo de tabla más importante (después del tipo predeterminado, MyISAM), y merece una atención especial.

En ocasiones cuando utilizamos la clase mysqli se hace bastante complicado el escribir todas las instrucciones para hacer una simple consulta. Es por ello que existen numeros wrappers o envoltorios, que nos permiten utilizar la clase mysqli, de una forma mucho más sencilla. Este artículo explica con un sencillo ejemplo como hacerlo.

Código de ejemplo y sugerencias para la asignación de identificadores geográficos a direcciones en una base de datos. Es útil para cualquier usuario que utilice el servicio de asignación de identificadores geográficos, incluso si no utiliza PHP.

Todo el mundo conoce las búsquedas Like y la gran variedad y juego que nos brindan pudiendo escoger si la búsqueda se hace sobre el texto completo o si tiene en cuenta si la palabra comienza o acaba por el término buscado. Pero el problema se presenta todavía más grabe cuando nuestra aplicación ya dispone de un número elevado de registros, digamos más de 500, entonces los resultados devueltos por el buscador pueden ser muy elevados y totalmente irrelevantes.

Para combatir este problema en MySQL se crearon un tipo de índices llamados FullText, estos índices nos permiten hacer búsquedas mucho más afinadas que las prestadas por Like, ya que ellos mismos devuelven un valor en forma de porcentaje indicándonos el grado de semejanza que tiene el término buscado con los registros encontrados en la base de datos.

En este artículo vamos a tratar lo que es el almacenar imágenes en una Base de Datos, para este artículo vamos a utilizar MySQL.

Pongo a su disposición un análisis comparativo de bases de datos de código abierto vs bases de datos de código cerrado, este análisis pretende dar a los desarrolladores, gerentes y usuarios un documento que les permita realizar una evaluación entre motores de base de datos tanto libres como propietarios de manera que a la hora de elegir entre uno u otro tomen en cuenta puntos importantes.

Si estás utilizando MySQL como tipo de tabla por defecto de MyISAM (el motor de almacenamiento predeterminado), acá te brindamos algunas opciones para realizar reparaciones:

Las expresiones regulares ayudan a los datos de búsqueda que coinciden con los criterios complejos. Miramos los comodines en el tutorial anterior. Si ha trabajado con comodines anteriormente, es posible que se pregunte por qué aprender expresiones regulares cuando puede obtener resultados similares con los comodines. Porque, en comparación con los comodines, las expresiones regulares nos permiten buscar datos que coincidan con criterios aún más complejos.

Hay mucha gente preguntando cómo incrementar el rendimiento de mysql, y generalmente recomiendan incrementar los valores de key_buffer, sort_buffer, cache size, y creen que su rendimiento será notablemente positivo. Sin embargo, la mayoría de personas nunca notan qué tan eficientes son esos parámetro en la configuración de mysql. MySqlTuner nos ayudará en esa tarea.

Me he permitido compilar esta pequeña comparación entre esos dos gestores de bases de datos, he elegido esos dos por que de alguna manera son los mas distribuidos por la red, también una de las razones ha sido absolver las dudas que frecuentemente se presentan a la hora de desarrollar aplicaciones con acceso a base de datos.

De ambas partes podemos leer mucho en favor de ellos mismos, pero esta comparación esta resumida en puntos que nos interesan a los desarrolladores, podría decir que es una comparación imparcial.

Importante: Ambos gestores son totalmente diferentes entre si tanto en arquitectura, forma almacenar los archivos, etc., todo es diferente en cada uno. Éste artículo se enfoca en características fuera del ámbito de los internals que tienen que ver más con puntos de propósito general para el usuario final (nosotros).

Todo buen administrador sabe que crear una tabla con contraseñas totalmente accesibles es un fallo de seguridad tremendo. Imaginemos por un momento que pasaría si un hacker consiguiese llegar hasta nuestra tabla usuarios, sacar un listado de las contraseñas o peor aún, modificarlas.

Si este sistema guarda información sensible podría convertirse en un serio problema empresarial, por lo que la seguridad en cuanto a contraseñas siempre debe ser una premisa para nosotros. Por suerte, MySQL nos da diferentes herramientas para hacer nuestras contraseñas más seguras, vamos a enumerarlas desde la menos segura hasta la más segura de todas.

A partir de mysql 5.0, es posible definir rutinas en MySQL. Éstas son funciones y procedimientos que están almacenadas en el servidor de bases de datos y que pueden ser ejecutadas posteriormente. Este artículo explica como realizarlas.